力学季刊

作者：李昌旭, 刘永琦, 王建炜, 杜冬, 聂国华

关键词：网格夹芯圆柱壳；屈曲；微分求积法；轻量化设计；人工神经网络

针对复合材料网格夹芯圆柱壳的轻量化设计问题，本文提出一种耦合微分求积法(Differential Quadrature Method, DQM)与智能算法的优化策略．首先，基于涂抹加筋法和能量法建立屈曲控制方程，采用DQM求解并通过有限元模拟验证了方法的有效性和精度．进一步，利用人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)建立了代理模型，对夹芯网格圆柱壳临界屈曲载荷进行了预测，模型结果具有良好的可靠性．将代理模型与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)结合对结构参数进行了设计优化分析．结果表明，优化后的结构在满足力学约束前提下具有显著的减重效果．

来源：2025年第3期

《力学季刊》期刊编辑部

查看力学季刊杂志2025年第3期