力学季刊

作者：杨海军, 马磊, 徐永智, 于聪

关键词：损伤识别；归一化模态应变能；最优拉丁超立方；蜣螂优化算法；BP神经网络

损伤识别是结构健康监测的重要环节之一．为了进一步提高损伤识别效率和精度，提出了基于改进的模态应变能指标和DBO-BP (Dung Beetle Optimization-Back Propagation)神经网络的两阶段结构损伤识别方法．首先采用改进的归一化模态应变能损伤指标进行结构的损伤定位分析，然后以结构的平均单元模态应变能变化率为输入参数，损伤单元刚度折减系数为输出参数，利用最优拉丁超立方方法改进后的蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization, DBO)优化BP (Back Propagation)神经网络权值和阈值，进行结构的损伤定量分析．以混凝土板结构和平面刚架结构作为算例进行损伤识别验证．结果表明，该方法损伤位置定位准确，损伤程度计算效率高，并且识别误差减小到了0.4 %，损伤识别效果好．

来源：2025年第1期

《力学季刊》期刊编辑部

查看力学季刊杂志2025年第1期