力学季刊

作者：夏志远, 陈鹏, 唐柏鉴, 史慧媛

关键词：有限元模型修正；子集模拟优化；MCMC抽样；延迟拒绝修正M-H方法；自适应条件抽样

子集模拟方法作为结构可靠度分析方法，也可应用于工程优化问题，诸如优化设计、模型修正等．为研究基于不同蒙特卡洛马尔可夫链(Monte Carlo Markov Chain, MCMC)抽样的子集模拟优化方法(Subset Simulation Optimization, SSO)，以有限元模型修正作为优化背景问题，开展其精度和效率的对比研究．介绍标准SSO和子集模拟(Subset Simulation, SS)常见的MCMC抽样方法，并基于上述不同MCMC抽样的SSO开展某局部损伤悬臂梁（10维变量）的有限元模型修正，修正结果与基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的模型修正方法进行对比；而后将上述不同MCMC抽样的SSO修正方法应用于某四层钢框架有限元模型修正中（11维变量）．结果表明，采用随机游走的延迟拒绝修正M-H方法(MMH algorithm with Delayed Rejection, MMHDR)和自适应条件抽样方法(Adaptive Conditional Sampling, ACS)的SSO有限元模型修正具有较好的精度和效率，在工程结构有限元模型修正中更具优势．

来源：2023年第3期

《力学季刊》期刊编辑部

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